这是个什么比赛？

中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF CV）主办。

Xilinx（赛灵思公司），银河水滴科技（北京）有限公司承办。

　　工业自动化，智能化的市场需求越来越高，视频/图像的处理准确性和速度成为实现高度智能化和自动化的第一步骤。赛灵思 FPGA 在嵌入式视觉领域具有高性能，高实时性的强大优势，同时其软件硬件及 I/O 全可编程的便利性为开发人员提供了强大而灵活的开发平台，因此我们希望通过本次竞赛寻找出那些可以在最短的时间内，更快，更准确，更多地完成视频/图像的智能识别和检测工作的智能开发团！

　　竞赛将历时 6 个月，最后采用现场比赛的方式决出名次。

　　评委将由学术界和工业界的多位知名专家、学者组成。专家评审团成员不参加与自己相关或所在团队的比赛任务评审，采取回避原则。

谁可以参赛？

全球范围内各高校实验室、研究机构、团体、企事业单位等的人员组成的参赛队伍均可参赛

有啥大奖？

1. 一等奖 1 名

万元奖金以及赛灵思 Ultrascale+ MPSOC (A53+GPU+FPGA) 开发套件；

2. 二等奖 2 名

赛灵思 Ultrascale+ MPSOC (A53+GPU+FPGA) 开发套件；

3. 最具潜力奖 1 名

所有获奖团队成员优先获得赛灵思及其合作伙伴的实习及就业机会，银河水滴科技的实习和就业机会。

此外，获胜队伍可获得由中国计算机学会视觉专委会、赛灵思公司和银河水滴科技（北京）有限公司联合颁发的获奖证书和奖品。

竞赛题目和规则

　本次竞赛要求所有参赛队伍选用基于 Xilinx 的任何一款 FPGA 完成以下两项竞赛中的任何一项或两项，并采用现场比赛的方式决出最后名次：

1）面向工业视觉数据的多分类任务。参赛队伍事先可获取标注好的工业表面材料图像训练数据，通过设计基于FPGA的学习算法，判断该工业表面材料的缺陷种类。计分方式为正确分类一张图片得1分。在比赛现场，各参赛队伍从处理第一张测试图片开始计算时间，根据先达到指定得分数（比如100分）的用时来判断成绩。

2）面向监控场景的图像中行人检测任务。参赛队伍自行收集训练数据，通过设计基于FPGA的学习算法，在比赛现场检测出给定测试图像中所有的行人。大赛组织方将公布测试样例。计分方式为正确检测一张图片里所有目标（与真实目标框重叠率超过50%）并且没有误检得1分。在比赛现场，各参赛队伍从处理第一个测试图像开始计算时间，根据先达到指定得分数（比如100分）的用时来判断成绩。

参赛队因使用的算法、额外数据和工具等而产生的任何实际侵权行为或者被任何第三方指控的侵权行为应由参赛队伍自行负责。

数据 资源 与 培训

　　本次大赛的数据来源于工业实际场景和一般监控场景。参加赛题１）的队伍可获取工业表面材料缺陷图片数据，用于训练算法。参加赛题２）的队伍需自行搜集训练数据，组委会将提供测试样例供各参赛队参考。数据将于7月下旬公布在大赛官网。

　　本次大赛要求参赛队伍选择赛灵思Xilinx的FPGA芯片来设计训练算法，给出测试结果。为此，大赛组织方可提供以下资源：

1. 最新的 UltraScale+ MPSoC 开发套件 10 块借用（视报名队伍情况协调）；

2. Zynq 7020 含摄像头套件 10套借用（视报名队伍情况协调）；

3. 由赛灵思联合中科院自动化所以及中国计算机学会计算机及视觉专委若干期线上或线下培训（地点暂定上海，北京，深圳）；

报名，报名！

好啦，该说的小编都跟你们交了底了。需要组队报名的请点击“我要报名”，开始报名吧！！

转载自微信公众号：赛灵思